应美国《Journal of Diabetes Research》杂志（即时IF 3.54）邀请，由我院眼科主任余洪华教授牵头发起，与何明光教授（澳大利亚墨尔本大学）、李涛教授（中山大学眼科中心）、罗静教授 (中南大学湘雅医院)、刘磊教授（中国医科大学第一附属医院） 与胡一骏教授 (中南大学爱尔眼科学院) 共同作为客座编辑组织一期题为Molecular and Imaging Biomarkers and Artificial Intelligence in Diabetic Retinopathy的专刊。（欢迎眼科同道朋友们的优秀稿件，投稿截至2021年9月3日。）

        专刊的查看网址：https://www.hindawi.com/journals/jdr/si/845641/

        题目：糖尿病视网膜病变的分子标记物、影像标志物和人工智能应用。

        糖尿病是一种全身性疾病，给全球带来了巨大的社会负担和经济负担。糖尿病视网膜病变（DR）是糖尿病患者最常见的眼部并发症，可导致严重的视力损害。早期诊断和及时治疗DR对于预防糖尿病患者的视力损害非常重要，当今迫切需要标志物来预测DR的发生、发展和预后。DR的生物标记物（包括分子和影像）可能改变我们对DR发病机制的理解，也有助于DR的早期检测和预后预测。虽然已有文献提出了一些DR的生物标记物，但寻找更佳生物标记物的旅程仍将继续。

        近年来，人工智能已被广泛应用到眼科疾病的管理中。人工智能技术具有准确诊断和预后预测的能力，可用于探索DR的分子和影像生物标志物，并协助制定精确的DR管理策略。

        在本期特刊中，欢迎发表有关DR的分子标记物、影像标志物和人工智能应用的原始研究和综述文章。我们旨在总结关于DR的诊断、进展、预后的分子和影像标志物的最新临床研究、基础实验或综述，以及人工智能技术在DR临床研究中的应用。

        包括但不限于以下内容：
生物样本中DR的系统和眼部分子标志物（如血液、尿液、泪液、眼内炎）
DR的多模态影像标志物
光学相干断层扫描/血管成像在DR诊断和治疗中的应用
DR的分子与影像标记物的相关性和相互作用
机器学习、深度学习等人工智能技术在DR自动筛查/诊断/预后预测中的应用
利用人工智能和大数据分析以探索DR生物标志物

        专刊的投稿地址：
        https://review.hindawi.com/submit/ce592c72-f340-474a-bedc-ab43529a4f35/1e699053-454c-48c9-84a4-4e8eea33c5ce

        按照以上指引，即可快速完成投稿！期待您的优秀稿件！ 

        余洪华，主任医师，博士生导师，广东省人民医院眼科行政主任 

        研究方向：玻璃体视网膜疾病；眼科人工智能的研发与应用 

        学术任职：美国视网膜专家协会委员；中国医师协会眼科分会青年委员会委员；中国医师协会遗传眼病专委会委员；中国人工智能学会智慧医疗专委会委员；广东省中老年眼保健专业委员会副主任委员；广东省医师协会眼科分会常务委员；《BMC Ophthalmol》Associate Editor；《Journal of Diabetic Research》Lead Guest Editor 

        学术成果：近5年主持国自然面上等基金课题8项，科研经费500多万元；以第一或通讯作者发表学术论文63篇，包括《Trans Res》、《AJO》、《BJO》、《Retina》、《IOVS》等SCI论文31篇；以第一完成人获省部级科技进步奖3项；主编专著1部；授权专利2项；获广东省杰出青年医学人才、省医双青人才、羊城青年好医生等称号；擅长并具备4万例微创白内障和视网膜手术经验。

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