新华社客户端广州6月6日电（徐弘毅、李千里）记者日前从广东省人民医院了解到，该院眼科团队近年来持续探索人工智能在重大致盲眼病与系统性疾病诊疗中的应用，着力构建眼科智能诊疗新模式。

        眼健康贯穿了我们的全生命周期，例如早产儿视网膜病变、糖尿病黄斑水肿、黄斑裂孔分别威胁着新生儿、工作人群和老年人视功能。然而，基层筛查能力薄弱、早期诊断工具匮乏、疗效预测手段不足等问题成为制约有效防治的瓶颈。

        为破解上述难题，广东省人民医院眼科主任余洪华教授带领团队，针对视网膜影像AI技术进行改进，不但提升图像清晰度与分析深度，还研发了自动图文报告，助力辅助诊断标准化、智能化。基于优化的AI技术，该团队构建了一系列相关智能系统，可分别应用于早产儿视网膜病变动态预警、糖尿病眼病全周期管理，以及黄斑裂孔手术决策支持。

        目前，相关AI系统已通过广东省人民医院5G互联网医院平台推广至全国40家医疗机构，年服务量超10万人次，助力提升基层诊疗水平。

        记者了解到，广东省人民医院近期还在“眼观全身”方面取得新进展。广东省人民医院（广东省医学科学院）副院长杨小红教授团队提出“以眼观病”的理念，建立“眼观心脑肾病”智能诊疗体系。通过对视网膜图像进行高精度分辨与血管参数自动提取，可在无创条件下评估冠心病、脑卒中、糖尿病肾病等多种系统性疾病风险。

        相关专家建议，不同人群应对各自相关的眼健康问题加以重视，其中，早产儿要注重眼底病变的早筛早治，糖尿病患者应坚持定期眼底检查，老年人群需警惕视力骤降症状，高血压、心脑肾病高风险人群则可借助AI评估实现慢病防控关口前移。