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乳腺肿瘤科发布重磅研究成果 再度贡献中国智慧

点击数: 审核者:宣传科 作者:黄育鸿、郑俊秋 发布时间:2025-02-17

        近日,由我院乳腺肿瘤科王坤教授牵头,联合南方医科大学及国内11家合作医院,携手在国际知名Wiley出版社旗下期刊《Advanced Science》上,发表了题为《纵向磁共振驱动的多模态模型预测乳腺癌病理完全缓解及B细胞浸润程度》的最新研究成果。该研究是我院“登峰计划”和“南方医科大学双聘教授”政策共同支持下突出的科研成果,也是全球首个基于磁共振成像生境分析联合单细胞测序的研究。本研究共同通讯作者分别为乳腺肿瘤科王坤教授、南方医科大学官道刚教授,乳腺肿瘤科的黄育鸿和朱腾医生为共同第一作者。

 

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        在国际上最新的乳腺癌诊疗指南,新辅助化疗已成为局部晚期乳腺癌术前的标准治疗方案。通过新辅助化疗可实现肿瘤降期,使不可手术的乳腺癌达到手术条件,特别是病理完全缓解的实现,可能让患者避免手术,以及改善术后生存质量。在目前病理完全缓解只能通过术后大体病理评估,亟需开发在术前无创精准地预测新辅助化疗疗效的工具,精准对疗效的评估进行预测。


        研究团队以乳腺磁共振成像为切入点,对多时序磁共振成像进行乳腺癌生物学微环境解析,通过对肿瘤亚区域的细分及影像组学特征的提取,精准量化了肿瘤内部结构,深入解析肿瘤异质性,弥补了肉眼看不见的肿瘤生物学特性,构建出生境成像人工智能预测模型。该预测模型创新性地整合多时序磁共振及组织测序数据,在不同分子亚型的乳腺癌均取得良好预测性能,超过了传统影像组学模型,能精准识别80%以上的局部晚期患者能否达到病理完全缓解,对于模型预期能达到病理完全缓解的患者,有助于提高保乳手术率,同时降低患者的经济负担。


        此外,在本模型的构建中,首次将影像学与组织测序联合分析,使得模型还能识别肿瘤浸润B淋巴细胞比例,模型评分越高,患者的B细胞浸润比例越大,这是王坤教授团队在此前外科学顶刊《Annals of Surgery》的研究成果基础上的进一步突破。

 

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        广东省人民医院乳腺肿瘤科始终响应医院在医疗、教学和科研全面发展的战略部署,在科研与临床工作取得了显著成绩。王坤教授领导的团队,紧密结合当前临床需求,开展了乳腺癌治疗领域的基础研究、转化研究以及临床试验等多方面工作。近年来,乳腺肿瘤科团队共获得国家自然科学基金9项、广东省自然科学基金4项,团队成员以第一作者身份在国际知名学术期刊上发表影响因子10分以上的SCI论文6篇,总影响因子超过100分。针对接受新辅助化疗的乳腺癌患者,团队不仅致力于提升疗效,还高度关注治疗过程中可能出现的毒副作用,及时监测治疗反应,并根据个体化情况制定最优手术方案,力求提高患者的术后生活质量。展望未来,乳腺肿瘤科团队将继续秉持初心,砥砺前行,致力于实现国际一流水平医院建设的目标,作为一个充满温情的医疗团队,始终为乳腺癌患者提供最先进的治疗方案。


黄育鸿、郑俊秋