近日，由我院乳腺肿瘤科王坤教授牵头，联合国内12家医院，携手在国际影像学顶刊《Radiology》上发表了题为《瘤内微生物相关的磁共振模型用于预测乳腺癌新辅助治疗后的肿瘤退缩模式》的最新研究成果（影响因子：15.1，中科院一区）。论文的通讯作者为王坤教授，乳腺肿瘤科朱腾医生为共同通讯作者，乳腺肿瘤科黄育鸿医生和暨南大学附属第一医院宋鑫洋医生为共同第一作者，第一作者及大通讯作者单位均为我院。该研究是在我院“登峰计划”及“南方医科大学双聘教授”政策大力支持下的又一个突出科研成果。

        根据国际上最新的乳腺癌诊疗指南，新辅助治疗已成为局部晚期乳腺癌的标准治疗方案，旨在通过术前治疗缩小乳腺肿瘤，提高手术切除率和患者的生存率。然而，不同患者对新辅助治疗的反应存在差异，肿瘤退缩模式也各不相同。准确预测肿瘤退缩模式对于制定手术方案至关重要，尤其是对于希望进行保乳手术的患者。目前，临床上缺乏可靠的生物标志物来准确预测肿瘤退缩模式。

        王坤教授团队以乳腺磁共振成像为切入点，开展了一项基于磁共振成像的影像组学研究，构建了一个人工智能系统，建模所用的深度学习技术通过在磁共振上对肿瘤区域进行特征提取，精准刻画了肿瘤内部结构，深入解析肿瘤异质性，弥补了肉眼看不见的肿瘤生物学特性。该系统创新性地整合了多时序磁共振及瘤内微生物数据，在不同分子亚型的乳腺癌均取得良好预测性能，超过了传统影像模型，能精准识别80%以上的局部晚期患者能否达到向心性肿瘤退缩，对于模型预期能达到向心性肿瘤退缩的患者，有助于提高保乳手术率。此外，将影像组学与瘤内微生物联合分析，使得该人工智能系统具备生物学可解释性，瘤内微生物计数与肿瘤区域影像特征高度相关，这是王坤教授团队在此前外科学顶刊《Annals of Surgery》和国际知名期刊《Advanced Science》的研究成果基础上的进一步突破。

        我院乳腺肿瘤科始终响应医院在医疗、教学和科研全面发展的战略部署，借助“登峰计划”及“南方医科大学双聘教授”等医院政策的大力支持，科研与临床工作取得了显著成绩。王坤教授领导的团队，紧密结合当前临床需求，开展了乳腺癌治疗领域的基础研究、转化研究以及临床试验等多方面工作。自2019年起，乳腺肿瘤科团队共获得国家自然科学基金12项、广东省自然科学基金4项，团队成员以第一作者或者通讯作者身份在国际知名学术期刊上发表影响因子10分以上的SCI论文13篇，总影响因子超过200分。针对接受新辅助化疗的乳腺癌患者，团队不仅致力于提升疗效，还高度关注治疗过程中可能出现的毒副作用，及时监测治疗反应，并根据个体化情况制定最优手术方案，力求提高患者的术后生活质量。未来，乳腺肿瘤科团队将继续秉持初心，砥砺前行，致力于实现国际一流水平医院建设的目标，作为一个充满温情的医疗团队，始终为乳腺癌患者提供最先进的治疗方案。

乳腺肿瘤科