个人简介

2004.07-2005.11 温州医学院附属第一医院放射科住院医师

2005.12-2006.08 温州医学院附属第一医院放射科主治医师

2006.09-2008.11 广东省人民医院广东省心血管病研究所博士后、主治医师

2011.03-2012.02 哈佛大学医学院附属布莱根妇女医院放射科，访问学者

2008.12-2013.11 广东省人民医院放射科副主任医师

2013.12-2015.01 广东省人民医院放射科主任医师

2015.02-2020.02 广东省人民医院放射科行政副主任，主任医师

2020.03-2021.03 广东省人民医院放射科行政主任，主任医师

2021.04-2025.09 广东省人民医院医学影像科行政副主任，放射科行政主任，主任医师

2025.09-至今 广东省医学科学院副院长，广东省人民医院医学影像科行政副主任，放射科行政主任，主任医师

研究方向

医学影像与人工智能；医学影像大数据挖掘

代表性论著

1. Huang Y#, Chen X#, Cui Y#, Yang F, Huang S, Li Z, Ying Y, Li S, Li M, Gao P, Wu Z, Wen G, Wang Z, Wang H, Hong M, Diao W, Chen X, Hou K, Zhang R, Hou J, Fang Z, Wang Z, Mao Y, Wee L, Liu Z*（刘再毅，唯一通讯作者). Enhanced risk stratification for stage II colorectal cancer using deep learning-based CT classifier and pathological markers to optimize adjuvant therapy decision. Ann Oncol. 2025 Oct;36(10):1178-1189. doi: 10.1016/j.annonc.2025.05.537.（2024 IF 65.4,中科院1区）

2. Dong D#, Fang MJ#, Tang L#, Shan XH#, Gao JB#, Giganti F#, Wang RP, Chen X, Wang XX, Palumbo D, Fu J, Li WC, Li J, Zhong LZ, De Cobelli F, Ji JF*, Liu ZY*(刘再毅，共同通讯作者), Tian J*. Deep learning radiomic nomogram can predict the number of lymph node metastasis in locally advanced gastric cancer: an international multicenter study. Ann Oncol. 2020 Jul;31(7):912-920. doi: 10.1016/j.annonc.2020.04.003.（2024 IF 65.4,中科院1区）

3. Huang YQ#, Liang CH#, He L#, Tian J#, Liang CS, Chen X, Ma ZL, Liu ZY*(刘再毅，通讯作者). Development and Validation of a Radiomics Nomogram for Preoperative Prediction of Lymph Node Metastasis in Colorectal Cancer. J Clin Oncol. 2016 Jun 20;34(18):2157-64. doi: 10.1200/JCO.2015.65.9128.（2024 IF 41.9,中科院1区）

4. Wang S#, Yu H#, Gan Y#, Wu Z, Li E, Li X, Cao J, Zhu Y, Wang L, Deng H, Xie M, Wang Y, Ma X, Liu D, Chen B, Tian P, Qiu Z, Xian J, Ren J, Wang K, Wei W, Xie F*, Li Z*, Wang Q*, Xue X*, Liu Z*（刘再毅，共同通讯作者）, Shi J*, Li W*, Tian J*. Mining whole-lung information by artificial intelligence for predicting EGFR genotype and targeted therapy response in lung cancer: a multicohort study. Lancet Digit Health. 2022 May;4(5):e309-e319. doi: 10.1016/S2589-7500(22)00024-3.（2024 IF 24.1,中科院1区）

5. Chen X#, Huang Y#, Wee L, Zhao K, Mao Y, Li Z, Yao S, Li S, Liang Y, Huang X, Dekker A, Chen X*, Liu Z*（刘再毅，共同通讯作者，最后通讯）. Integrated analysis of radiomics, RNA, and clinicopathologic phenotype reveals biological basis of prognostic risk stratification in colorectal cancer. Sci Bull (Beijing). 2024 Dec 15;69(23):3666-3671. doi: 10.1016/j.scib.2024.10.005.（2024 IF 21.1,中科院1区）

6. Cai Z#, Zhong Q#, Feng Y#, Wang Q#, Zhang Z, Wei C, Yin Z, Liang C, Liew CW, Kazak L, Cypess AM, Liu Z*（刘再毅，独立通讯）, Cai K. Non-invasive mapping of brown adipose tissue activity with magnetic resonance imaging. Nat Metab. 2024 Jul;6(7):1367-1379. doi: 10.1038/s42255-024-01082-z.（2024 IF 20.8,中科院1区）

7. Wu Y#, Xu X#, Cheng Y#, Zhang X#, Liu F, Li Z, Hu L, Madabhushi A, Gao P, Liu Z*（刘再毅，共同通讯作者）, Lu C*. BEEx Is an Open-Source Tool That Evaluates Batch Effects in Medical Images to Enable Multicenter Studies. Cancer Res. 2025 Jan 15;85(2):218-230. doi: 10.1158/0008-5472.CAN-23-3846.（2024 IF 16.6,中科院1区）

8. Qiu B#, Zheng Y#, Liu S#, Song R#, Wu L, Lu C, Yang X, Wang W*, Liu Z*（刘再毅，共同通讯作者）, Cui Y*. Multitask Deep Learning Based on Longitudinal CT Images Facilitates Prediction of Lymph Node Metastasis and Survival in Chemotherapy-Treated Gastric Cancer. Cancer Res. 2025 Jul 2;85(13):2527-2536. doi: 10.1158/0008-5472.CAN-24-4190.（2024 IF 16.6,中科院1区）

9. Yang D#, Tang C, Liu Z, Guo J, Tan T, Wu Y, Lu X, Yang F*, Luo H*, Liu Z*（刘再毅，共同通讯作者）, Lu C*. Hypergraph Facilitated Feature Fusion of Multi-Prototype for BRAF Mutation Prediction of Thyroid Cancer Using Cytology Slides. Information Fusion, 2025: 103963.doi:10.1016/j.inffus.2025.103963.（2024 IF 15.5,中科院1区）

10. Huang Y#, Liu Z#(刘再毅，共同第一作者), He L, Chen X, Pan D, Ma Z, Liang C, Tian J, Liang C*. Radiomics Signature: A Potential Biomarker for the Prediction of Disease-Free Survival in Early-Stage (I or II) Non-Small Cell Lung Cancer. Radiology. 2016 Dec;281(3):947-957. doi: 10.1148/radiol.2016152234.（2024 IF 15.2,中科院1区）

代表性课题

1. 国家自然科学基金重点项目：多期相CT影像垂直大模型驱动的胃肠道疾病智慧诊断关键技术研究，82530070，2026.01-2030.12，232万元

2. 国家科技重大专项：基于多模态影像基因代谢组学早期预警心肾代谢综合征关键技术研发，2024ZD0531100，2025.02-2029.01，1795万元

3. 广州市科技计划2025年度市校（院）企联合资助项目：肿瘤病理智能辅助诊断算法研究，2025A03J4508，2025.01-2027.12，400万元

4. 国家自然科学基金区域创新发展联合基金：基于多模态信息构建II期结直肠癌术后复发风险智能量化模型的关键问题研究，U22A20345，2023.01-2026.12，255万元

5. 科技部国家重点研发计划生物与信息融合（BT 与 IT 融合）专项课题：病理与影像-组学-临床信息的交叉与融合新技术，2021YFF1201003，2021.12-2024.11，345万元

6. 广东省科技计划项目（科技创新平台类）：广东省医学影像智能分析与应用重点实验室（2022年度），2022B1212010011，2022.1-2024.12，300万元

7. 广东省2020-2021新一代人工智能重大专项：基于深度学习多组学的乳腺癌辅助诊疗与预后预测系统，2021B0101420006，2021.01-2023.12，1000万元

8. 国家杰出青年科学基金：结直肠癌影像组学，81925023，2020.1-2024.12，400万元

9. 国家卫生健康委放射影像数据库建设：胃肠道影像数据库建设，YXFSC2022JJSJ005，2022.6-2024.6，30万元

10. 科技部“重大慢性非传染性疾病防控研究”重点专项课题：构建乳腺癌定量评估关键影像组学特征集，2017YFC1309102，2017.07-2021.06，396万元

11. 国家自然科学基金面上项目：基于CT影像组学精准预测局部进展期胃癌手术预后的研究，81771912，2018.1-2021.12，65万元

12. 国家自然科学基金面上项目：基于磁共振弥散加权和动态对比增强成像的定量影像生物标志在早期评估原发性肝癌靶向治疗反应中的研究，81271569，2013.1-2016.12，65万元

学术任职

1. 中华医学会放射学分会                       常务委员

2. 广东省医学会放射医学分会                   主任委员

3. 中华医学会放射学分会磁共振学组                      副组长

4. 中华医学会放射学分会大数据与科学研究工作组  组长

5. 中国医师协会放射医师分会人工智能专业组       组长

6. 广东省医师协会放射科医师分会                副主任委员

7. 中国临床肿瘤学会智慧医疗专家委员会                  委员

8. 广东省医疗行业协会医学影像分会              副主任委员

9. 广东省抗癌协会影像分会                               副主任委员

10. 医学图像计算青年研讨会（MICS）     资深委员

荣誉奖励

1. 广东省科技进步奖一等奖，广东省人民政府，2024年度（第一完成人）

2. 广东省科技进步奖一等奖，广东省人民政府，2020年度（第一完成人）

3. 第十七届广东省丁颖科技奖，广东省科学技术协会，2023年

4. 国务院特殊津贴专家，中华人民共和国国务院，2023年

5. 广东省杰出青年医学人才，2018年