6月6日是第三十个全国爱眼日，今年的主题为“关注普遍的眼健康”。对于早产儿视网膜病变、糖尿病眼病等致盲性眼病，早期发现、及时干预是留住光明的关键。AI大模型技术的应用，为广泛人群致盲眼病的有效防治提供了更多可能。

        据了解，眼睛是人体唯一能直接动态观察血管和神经的器官，利用眼底影像结合AI技术，通过一张眼底照片，不仅能早期发现可能存在的眼部病变，还能据此推测心脑肾等重要器官的患病风险，对提升基层眼科诊疗效率具有重要价值。

眼与心脑肾病智能管理云平台。

        AI+眼底影像：织就致盲眼病早筛“防护网”

        国家卫健委印发的《“十四五”全国眼健康规划（2021-2025）》提出，要“聚焦重点人群、重点眼病”，关注儿童、老年患者，重点提升近视科学矫治、白内障复明手术、常见眼病筛查等能力，推动有效视力筛查、眼底筛查技术等在基层应用。

        广东省人民医院眼科主任、主任医师余洪华表示，每个年龄段有不同的常见眼病或致盲的眼病，早产儿视网膜病变威胁新生儿视觉发育，糖尿病黄斑水肿影响中青年群体生活工作状态，黄斑裂孔是中老年人群视力损害的常见原因。

        以早产儿视网膜病变为例，如果能早筛早诊早治，90%的致盲是可避免的。但实际上，由于基层眼科资源较为匮乏，广东省内早产儿视网膜病变有效筛查仅为40%左右，而该病的治疗窗口期极短，患儿很容易错失黄金干预时机。

        早期诊断不足也存在于糖尿病人群。临床发现，每三个糖友就有一个存在眼底改变。若糖尿病视网膜病变未得到治疗，约50%的患者两年内视力丢失至少2行字母。

专家介绍眼底影像结合AI技术的临床应用。

        眼底检查是眼科常用的检查手段之一，视网膜AI影像技术的出现，为重大致盲眼病的大规模早筛提供了技术支撑。余洪华主介绍，针对临床几类常见的眼病，医院已构建了三大智能系统，包括早产儿视网膜病变动态预警系统，可实现“影像分析-智能诊断-风险预测-可解释报告”全流程诊疗决策系统图文报告，以及糖尿病眼病全周期管理系统、黄斑裂孔手术决策支持系统。

        基层医生可借助系统上传患者眼底影像，及时发现潜在的眼部疾病，并可通过远程会诊获取省级医院专家的诊疗决策意见，助推致盲性眼病防治关口前移。

        眼观全身病：视网膜年龄揭示心脑肾健康密码  

        值得关注的是，以眼为观测窗口，还能实现对心脑肾病的风险评估。广东省人民医院眼科团队创建眼观心脑肾病智能化诊疗体系，并在国际上率先提出“视网膜年龄”新概念。

        “眼睛是心灵的窗户，也是唯一可以在直视下看到人体血管和神经的窗口。”该院副院长、眼科主任医师杨小红介绍，最初是受到国内著名心脏外科教授庄建的启发，发现先心病患者眼底血管和术中直视下看到心脏表面血管的迂曲度是相似的，于是聚焦这一问题，借助AI工具，汇集近5万份人群影像，历经数年研究证实，在人体眼底血管上面发现的一些生物标志物，跟心脑肾等疾病的严重程度、愈后甚至疾病发生风险都有一定的关联性，为“眼观全身病”研究奠定了科学的理论基础。

        借助该院5G互联网医院平台，团队将前期构建的心脑肾病智能诊疗模型部署到眼与心脑肾病智能管理云平台。经过身份认证的医护人员，作为用户仅需输入患者脱敏的眼底影像数据，即可智能预测全身病发病风险及预后情况。初步研究显示，视网膜年龄每增加一岁，终末期肾病风险增加10%，心血管疾病风险增加3%。

        据了解，广东省内已有20余家医疗机构参与广东省人民医院远程智能阅片与诊疗中心联盟，共享眼科智能诊疗系统，服务超5万人次。通过标准化培训，基层医院的早产儿视网膜病变筛查能力显著提升。通过眼部评估全身健康状况，也为心脑肾病高危人群的精准管理提供了更多科学指引。

来源：南方日报南方+